ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】本文旨在探讨人工智能技术在电气工程自动化中的应用，分析其在不同方面的实际效益，通过分析人工智能的基础技术如机器学习、深度学习等，并结合电气工程自动化的需求，介绍了人工智能技术在智能电网优化、电力负荷预测、设备故障诊断及电能质量监测等关键领域的应用。结果表明：人工智能技术能显著提高电气工程自动化的效率，尤其在提升电力系统的运行效率、减少故障率和优化维护策略方面具有重要价值。未来，这些技术有望进一步革新电气自动化领域，推动智能化水平的持续提升。
