ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】为了提升物流行业的货物追踪效率和准确性,本文设计了一款基于开源消息系统项目(Apache Kafka)、流处理框架(Apache Flink)、分布式文档存储数据库(MongoDB)、远程字典服务(Redis)和应用程序编程接口(API)网关(Kong)等技术栈的货物追踪数据库动态更新系统。 该系统通过传感器数据采集、物流节点信息录入、人工数据补充及审核等功能,实现了货物信息的实时采集、高效处理与精准更新。 经测试,系统在数据采集、传输、处理、更新、查询和用户管理等方面均达到预期目标,可满足物流行业对货物追踪的高要求。